GRATUIT Guide ultime de l'agriculture de précision

Qu'est-ce que l'agriculture de précision ?

"L'agriculture de précision, ou agriculture intelligente, est la pratique consistant à utiliser des données pour optimiser la production agricole. Des images satellites, des capteurs, des stations météorologiques et d'autres données sont utilisés pour surveiller et analyser les conditions du sol et gérer d'autres ressources comme l'eau et les engrais. Cela permet ensuite à l'agriculteur de produire le plus grand volume de récoltes aux dépenses les plus faibles possibles."

Jits Riepma

Analyste de données agricoles chez Farm21

La transition vers une agriculture guidée par les données

Beaucoup de choses ont changé au cours des 100 dernières années en ce qui concerne l'agriculture. Pour prendre des décisions, de nombreuses sources d'informations supplémentaires, comme les données des satellites, les prévisions météorologiques et autres, ont été mises à la disposition de l'agriculteur. Mais souvent, il prend la décision lui-même en utilisant son œil et ses connaissances. L'agriculture de précision peut aider l'agriculteur dans ce processus de prise de décision.

Quelles sont les premières étapes de l'agriculture de précision ?

Dans l'idéal, l'agriculteur surveillerait chaque plante individuelle en temps réel. Il saurait alors toujours exactement ce dont ses plantes ont besoin. Les informations fines lui permettent de décider de la manière dont il veut agir localement.

Pour commencer l'agriculture de précision, les agriculteurs doivent se fixer des objectifs et choisir les mesures qui les aideront à atteindre leurs objectifs.

1. Objectifs

La première chose que l'agriculteur doit faire est de décider des objectifs qu'il veut atteindre. Quels sont les problèmes les plus urgents qu'il rencontre ? Comment peut-il augmenter ses rendements ? Comment peut-il mieux se conformer aux réglementations ?

2. Comment mesurer ?

L'agriculteur doit choisir la résolution et la fréquence des données qui seront collectées.

• Résolution : Quelle est la finesse des informations disponibles ? Cela peut inclure la région, la superficie, le champ, la partie du champ, la plante.
• Fréquence : La fréquence de mise à jour des informations, qui donne un aperçu de l'état correct et actuel de ces informations : Saison, mois, semaine, jour, temps réel.

3. Que dois-je mesurer ?

L'agriculture de précision consiste à avoir une compréhension approfondie de ton champ et à prendre de meilleures décisions.

Des exemples de sources de données pourraient être des drones, des stations météo, des satellites et des capteurs.

Ces appareils pourraient te fournir des paramètres importants comme :

4. Organise les données

L'agriculteur doit choisir la meilleure plateforme pour collecter, synchroniser et organiser les données de manière pertinente.

Si tu souhaites en savoir plus sur ce type de plateforme, s'il te plaît. clique ici.

Mets les décisions en œuvre

La dernière étape consiste à mettre en œuvre ce que les données montrent. Supposons qu'il y ait une partie du champ dans laquelle le fermier voit un sol sec, il s'assure donc d'y irriguer davantage. Ou bien, s'il y a un soupçon de maladie ou d'insecte, l'agriculteur peut le traiter avant qu'il ne soit trop tard. Il existe de nombreux outils et machines spéciales pour l'agriculture de précision, comme les pulvérisateurs de précision, les tracteurs uniques et les systèmes d'irrigation intelligents.

L'époque où tu devinais l'état de tes champs est révolue et les agriculteurs peuvent profiter du nouveau monde des données, en commençant par ces principales étapes pour une agriculture plus précise et plus intelligente.

L'évolution de l'agriculture de précision (3 scénarios)

Le processus de prise de décision dans l'agriculture a énormément changé au cours des deux dernières années. Il est passé d'une époque où l'agriculteur devait deviner ce dont ses plantes avaient besoin, à une époque où il peut gérer le champ à distance, en se fiant uniquement aux données. Nous avons divisé l'évolution du conseil aux cultures en trois étapes.

La première étape est la méthode traditionnelle. Ici, l'agriculteur se fie à l'inspection visuelle, aux informations météorologiques et à ses connaissances (agricoles). La deuxième étape appartient à la catégorie des systèmes génériques d'aide à la décision. Dans ce cas, les connaissances et les idées sont complétées par des données de mesure provenant de stations météorologiques. La troisième étape, la plus efficace, est le conseil personnalisé aux cultures ; la collecte de données fines et fréquentes provenant de plusieurs sources, toutes reliées entre elles sur une plateforme qui se traduit par des conseils personnalisés automatisés aux cultures. Cette étape apporte le plus d'avantages aux cultivateurs.

Pour chaque étape, nous avons examiné les informations qui précèdent les décisions de culture et qui déterminent les actions ultérieures. Les résultats montrent à quel point les informations complexes peuvent avoir un effet important sur les décisions de culture.

Scénario 1 - Traditionnel

Sans soutien de données, les décisions proviennent principalement de l'inspection visuelle, des informations météorologiques et des connaissances (agricoles). Avec cette approche, il est possible de faire mieux. L'Université & Recherche de Wageningen affirme que les producteurs néerlandais sont en moyenne à 80% de leur rendement potentiel maximum. Si tu prends en compte toutes les réductions de coûts possibles, il pourrait y avoir un écart encore plus grand entre l'efficacité moyenne et l'efficacité potentielle.

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Avec l'approche traditionnelle, beaucoup de temps est consacré à l'inspection visuelle - la priorité des actions n'est pas optimale et tu ne peux pas prendre de mesures ciblées. La détection des problèmes potentiels est retardée et la fenêtre pour réagir est courte. Une grande partie du travail est effectuée de manière préemptive ou trop tard (par exemple, protéger toutes tes cultures d'une certaine maladie en début de saison, ou agir sur une maladie seulement après l'avoir détectée visuellement).

Scénario 2 - Système générique d'aide à la décision

Les connaissances et les idées sont complétées par des données de mesure provenant de stations météorologiques. Pour tirer des conclusions, des modèles génériques de systèmes d'aide à la décision (SAD) sont utilisés. Il s'agit d'algorithmes qui décrivent les conditions à l'origine des événements qui nécessitent l'attention de l'agriculteur. Par exemple : si tu as une humidité relative de l'air de 90% ou plus, et une température entre 12 et 18°C pendant une période de 5 jours, tu as un risque accru d'infections par le phytophthora dans les pommes de terre. Cette approche fournit des indications supplémentaires de soutien. Elle améliore le calendrier et la priorisation des actions de culture. L'inconvénient est que le modèle est statique.

Les algorithmes de base comme celui-ci utilisent une combinaison de deux ou trois facteurs comme base pour leurs résultats mais n'ont pas la possibilité de prendre en compte des données supplémentaires. De plus, il n'y a pas d'option de retour d'information qui permettrait à l'utilisateur de contrôler/améliorer les résultats des modèles.

En comparant cette étape avec l'étape 1, tu peux voir que la possibilité de détecter des problèmes potentiels est plus précoce, ce qui se traduit par un temps plus long pour agir. Cependant, la résolution des données - l'échelle à laquelle l'agriculteur pourrait potentiellement effectuer une action - est toujours au niveau de l'exploitation.

Les connaissances et les idées sont complétées par des données de mesure provenant de stations météorologiques. Pour tirer des conclusions, des modèles génériques de systèmes d'aide à la décision (SAD) sont utilisés. Il s'agit d'algorithmes qui décrivent les conditions à l'origine des événements qui nécessitent l'attention de l'agriculteur. Par exemple : si tu as une humidité relative de l'air de 90% ou plus, et une température entre 12 et 18°C pendant une période de 5 jours, tu as un risque accru d'infections par le phytophthora dans les pommes de terre. Cette approche fournit des indications supplémentaires de soutien. Elle améliore le calendrier et la priorisation des actions de culture. L'inconvénient est que le modèle est statique.

Les algorithmes de base comme celui-ci utilisent une combinaison de deux ou trois facteurs comme base pour leurs résultats mais n'ont pas la possibilité de prendre en compte des données supplémentaires. De plus, il n'y a pas d'option de retour d'information qui permettrait à l'utilisateur de contrôler/améliorer les résultats des modèles.

En comparant cette étape avec l'étape 1, tu peux voir que la possibilité de détecter des problèmes potentiels est plus précoce, ce qui se traduit par un temps plus long pour agir. Cependant, la résolution des données - l'échelle à laquelle l'agriculteur pourrait potentiellement effectuer une action - est toujours au niveau de l'exploitation.

Scénario 3 - Conseils personnalisés sur les cultures

Ce scénario décrit la vision ultime ; la collecte de données fines et fréquentes provenant de plusieurs sources, toutes reliées entre elles sur une seule plateforme. Les grandes quantités de données sont étayées par des modèles d'aide à la prise de décision, qui sont encore améliorés par l'apprentissage automatique.

La mesure fine permet d'effectuer des actions de culture à un niveau extrêmement précis. Grâce à toutes les informations qui sont introduites dans le système et analysées par des algorithmes d'apprentissage automatique, le niveau de perspicacité augmente considérablement. Il en résulte des conseils agricoles hyper localisés et personnalisés.

Les conseils de culture automatisés sur mesure sont extrêmement détaillés et ciblés. Il donne la possibilité d'effectuer chaque action au bon moment, au bon endroit et en bonne quantité pour optimiser l'efficacité du rendement et l'utilisation des ressources.

Conclusion

La comparaison entre les trois étapes montre la nécessité d'une collecte de données affinée et de la combinaison de plusieurs sources de données. Ce n'est que lorsque les données agricoles sont fusionnées en une seule plateforme qu'elles deviennent vraiment pertinentes.

Cinq avantages de l'agriculture de précision

Il y a certains domaines dans la vie où tu dois être précis pour pouvoir faire le meilleur travail possible. Imagine un médecin qui ne connaît pas les étapes précises d'une procédure clinique, ou un joueur de piano qui ne connaît pas le bon air. Sans aucun doute, la technologie a permis d'être plus précis, et c'est également vrai dans l'agriculture.

L'agriculture de précision est la nouvelle façon de faire pousser les cultures. En utilisant des données et des outils spéciaux, l'agriculteur peut donner à chaque plante exactement ce dont elle a besoin. Parallèlement, l'agriculture de précision présente cinq autres avantages.

1. Économie

En utilisant des plateformes et des machines d'agriculture de précision, l'agriculteur peut économiser des ressources coûteuses comme l'eau, les engrais, l'électricité et beaucoup de temps. Plus l'agriculteur dispose de données précises sur son champ, plus il peut prendre de bonnes décisions. Par conséquent, il peut obtenir des rendements plus élevés, dépenser moins en ressources agricoles coûteuses et utiliser son temps supplémentaire pour être avec sa famille ou entretenir sa ferme.

Environnement

La chose la plus importante pour l'agriculteur est sa terre. L'état de son sol contrôlera la quantité de rendement. L'agriculture de précision aide l'agriculteur à prendre soin de sa terre, à utiliser moins d'engrais, à n'arroser que lorsque c'est nécessaire et à prévenir les maladies. Lorsque la terre est plus saine, l'eau qui l'entoure est plus propre, les plantes sont plus nutritives et la terre peut vivre plus longtemps.

3. Traçabilité

Imagine une situation où un agriculteur pourrait remonter dans le temps et voir combien il a récolté il y a deux ans, ou se rappeler quand une sécheresse particulièrement importante s'est produite. Les plateformes d'agriculture de précision peuvent collecter ces informations. Il est également de plus en plus utile pour les agriculteurs de recevoir l'aide de conseillers en culture/agronomes. Le conseiller en cultures peut donner à l'agriculteur les meilleurs conseils en se basant sur des données réelles, et non sur la mémoire ou les connaissances de l'agriculteur. En outre, il existe des des plateformes avec des options de repérage faciles à utiliser.

Réglementation

L'une des principales difficultés auxquelles l'agriculteur doit faire face est de se conformer aux réglementations locales. En utilisant des méthodes et des machines agricoles de précision, l'agriculteur peut garder plus de produits sur la liste de protection et être plus flexible en fonction des changements.

5. Communication à travers la chaîne de valeur

L'agriculteur a trois liens principaux qu'il doit entretenir. Il s'agit de son équipe agricole, de ses clients et de son conseiller agricole/agronomiste. Avec ces trois relations, les plateformes d'agriculture de précision peuvent jouer un rôle énorme. L'équipe peut facilement accéder aux informations du champ pour ajouter des notes et suivre les changements. Les clients peuvent mieux comprendre les produits que l'agriculteur cultive et apprécieront la transparence de l'agriculteur, ce qui leur apportera une valeur ajoutée. Le conseiller en culture ou l'agronome peut mieux voir les champs de l'agriculteur et suivre ses conseils.

Ce n'est pas une surprise que de plus en plus d'agriculteurs commencent à appliquer des mesures d'agriculture de précision dans leurs champs. Ces avantages conviennent à toutes les personnes impliquées dans l'agriculture.

De quels outils as-tu besoin pour l'agriculture de précision ?

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Différentes entreprises fournissent des capteurs et des plateformes pour l'agriculture de précision. Nous te recommandons d'en choisir une qui peut te fournir les données les plus "denses" possibles tout en étant économiquement viable. Tu dois chercher quelque chose qui combine des sources comme les capteurs, les satellites, le repérage et la météo pour éviter de basculer entre plusieurs outils.

Lors de la sélection du matériel/capteurs, il est également essentiel de choisir des capteurs capables de mesurer un large éventail de paramètres tout en offrant une bonne rentabilité. Tu veux que le retour sur investissement soit aussi rapide que possible. Cherche donc quelque chose qui mesure beaucoup, pour un prix raisonnable.

A application scouting est un autre outil utile à posséder. Il te permet d'avoir tous tes rapports de scouting en un seul endroit, au lieu de diverses autres plateformes de communication.

Les avantages de l'application Scouting incluent.

• Des données bien structurées que tu peux filtrer
• Une seule plateforme simple et facile à utiliser pour tout ce dont tu as besoin
• Facile à partager et à collaborer avec des parties prenantes externes (consultants en cultures, chercheurs, etc.).
• Étalonnage/comparaison avec d'autres producteurs de la région
• Analyse de saison en saison
• Corrélations entre les rapports de scouting et les mesures de condition
• ‍

Que peux-tu faire avec une application de scoutisme ?

1. Enregistre un rapport sur la croissance, les maladies, les mauvaises herbes, les insectes ou l'eau pour suivre tes cultures pendant la saison et pour pouvoir les consulter ultérieurement.
2. Joins une photo à ton rapport pour une référence ultérieure
3. Partage des données de dépistage entre les conseillers agricoles/agronomes et les cultivateurs
4. Saisis un score pour chaque rapport (échelle BBCH ou indice de gravité) pour les quantifier
5. Pour les clients de Farm21 : mets en corrélation tes données de repérage avec les mesures de l'état de tes capteurs.

Quand on parle d'outils d'agriculture de précision, on fait généralement référence à deux sortes. L'une sert à collecter les données de tes champs et de tes plantes. L'autre catégorie d'outils est constituée des plateformes où tu peux analyser les données.

Par exemple, un agriculteur a installé dix capteurs dans son champ et les a connectés à une plateforme qui fournit ensuite un aperçu des données générées. Une semaine plus tard, l'agriculteur remarque qu'un capteur a mesuré un faible pourcentage d'humidité du sol. Il a alors utilisé son système d'irrigation intelligent pour irriguer les endroits exacts du champ qui avaient besoin d'attention, et il s'est assuré que l'équilibre hydrique de ses champs était adéquat dans l'ensemble.

Les machines d'agriculture de précision sont en constante évolution, et il existe de nombreuses entreprises qui produisent des outils agricoles spéciaux. Parmi les instruments les plus populaires, on trouve les tracteurs semi-automatiques et les pulvérisateurs à dosage variable.

Ce sont d'autres outils pour commencer l'agriculture de précision et qui peuvent être utiles à l'agriculteur pour prendre les bonnes décisions.

Capteurs font partie des outils les plus importants qu'un agriculteur peut déployer pour surveiller en permanence les cultures afin de détecter les risques potentiels. Plus l'agriculteur installe de capteurs, plus les données générées seront localisées. En raison des différences locales dans le type de sol, des problèmes de placement et de l'uniformité du champ, la mesure d'un seul capteur ne reflète pas exactement l'état du champ. Nous recommandons donc d'ajouter plusieurs points à l'intérieur d'un même champ. La collecte d'informations avec une grande précision permet également des actions localisées (avec tous leurs avantages en termes de coûts et de rendement).

Une plateforme de données facile à utiliser qui présente les bons aperçus - une fois que l'agriculteur a installé des capteurs, une plateforme peut donner accès à des informations sur le champ en quasi temps réel. Certaines de ces plateformes génèrent aussi des actions et des avertissements, tracent des données historiques dans des graphiques, effectuent des analyses assistées par l'IA et fournissent une aide à la décision. Certaines peuvent aussi te permettre de partager des données avec des consultants en cultures ou d'autres parties prenantes.

Comment peux-tu obtenir un retour sur ton investissement dans l'agriculture de précision ?

C'est une question courante à laquelle il est facile de répondre - en théorie. L'agriculture intelligente optimise généralement les pratiques agricoles. Cette optimisation permet soit de réduire les coûts en économisant les ressources, soit d'augmenter les revenus grâce à un meilleur rendement par hectare, soit les deux.

Les coûts des agriculteurs peuvent être grossièrement divisés en coûts fixes et flexibles. Les coûts fixes comprennent les baux fonciers et l'amortissement des machines. Les coûts flexibles sont ceux liés aux actions qu'un agriculteur effectue pour la culture de ses plantes, du semis à la post-récolte.

L'agriculture de précision permet aux agriculteurs d'optimiser ces coûts flexibles car elle permet une meilleure allocation des ressources comme l'eau, la protection des cultures, les engrais, le carburant et la main-d'œuvre/le temps.

L'amélioration des conditions de culture permet d'augmenter le revenu par hectare. Celles-ci ont à leur tour été fournies par les connaissances exploitables qui résultent des solutions agricoles intelligentes. Grâce aux meilleures conditions de culture, les rendements sont moins endommagés par les maladies ou d'autres raisons.

Rembourse ton investissement en une seule saison de culture

Prenons l'exemple de deux agriculteurs néerlandais, l'un avec une culture commerciale de grande valeur et l'autre avec une culture commerciale de moindre valeur. Une règle générale veut que les coûts flexibles par hectare représentent environ 15% du revenu par hectare. Le premier agriculteur cultive du chou rouge dont le revenu est de 15 400 € par hectare (par saison de croissance). Ses coûts flexibles sont de 2 310 € par hectare.

Grâce aux techniques agricoles intelligentes installées, il irrigue sa culture 9 fois, ce qui, sans les connaissances, aurait été 10 fois. Il réduit le nombre de fois où il doit pulvériser la protection des cultures et utilise moins de substance lors des passages restants. Au total, il optimise ses coûts flexibles avec 10%, tout en maintenant des conditions de culture optimales. Ces conditions de culture optimales augmentent le rendement des cultures et réduisent les défauts de récolte, ce qui augmente le revenu total par hectare de 3%. Il économise 231 € et augmente ses revenus à 492 €, ce qui donne une augmentation de 693 € par hectare.

Pour obtenir ces résultats, les agriculteurs ont besoin d'une grande densité de données et de connaissances spécifiques sur le terrain. C'est là que notre solution excelle. Supposons que les deux agriculteurs aient installé un capteur par hectare. Les coûts annuels (avec un amortissement de trois ans) de Farm21 seraient de 93 € par hectare. Ce montant, ainsi que les autres avantages possibles, est une affaire parfaite pour l'agriculteur. Même si les économies ou l'augmentation des revenus représentent la moitié du scénario ci-dessus, notre solution peut être rentabilisée en une saison de culture.

Le deuxième agriculteur cultive des betteraves sucrières avec un revenu de 4 530 € par hectare ; les coûts flexibles (15%) sont de 680 €. Supposons qu'il puisse obtenir les mêmes avantages que le cultivateur de choux rouges ; 10% de réduction des coûts flexibles, 3% d'augmentation des revenus. Cela se traduit par une augmentation de 204 € par hectare.

Pour obtenir ces résultats, les agriculteurs ont besoin d'une densité de données élevée et de connaissances spécifiques sur le terrain. Supposons que les deux agriculteurs aient installé un capteur par hectare. Les coûts annuels (avec un amortissement de trois ans et un capteur par hectare) d'un capteur Farm21, par exemple, seraient de 93 € par hectare. Ceci, ainsi que les autres avantages possibles, est une affaire parfaite pour l'agriculteur. Même si les économies ou l'augmentation des revenus représentent la moitié du scénario ci-dessus, notre solution peut être rentabilisée en une saison de culture.

Un agriculteur qui investit dans ses outils sait qu'il économisera beaucoup d'argent et de ressources. La gestion du budget est un travail difficile et chaque euro compte. Investir dans des capteurs d'agriculture de précision et une plateforme est l'un des meilleurs investissements qu'un agriculteur puisse faire.On peut gagner du temps et de l'argent, mais c'est aussi bon pour l'environnement, le suivi, la gestion des règlements et les relations entre les agriculteurs..

Étude de cas - FruitNL utilise les capteurs Farm21 pour améliorer l'irrigation des cultures

FruitNL est une entreprise des Pays-Bas qui cultive des fruits. En utilisant les capteurs de l'agriculture de précision, ils peuvent maintenir l'humidité du sol au bon niveau et éviter un arrosage excessif.

Daan Nieuwkoop, cueilleur de fruits chez FruitNL, et Gijsbert Hakkert, conseiller technique chez CAF, expliquent comment ils utilisent les capteurs et soulignent qu'un grand nombre de capteurs peut entraîner une réduction des coûts.

Étude de cas - FruitNL utilise les capteurs Farm21 pour améliorer l'irrigation des cultures

La planification joue un rôle important dans l'agriculture de précision. La fiche de travail comporte deux parties. Dans la première partie, un agriculteur devra.

1. Remplis les détails de l'analyse
2. Évalue la saison passée
3. Choisis les domaines sur lesquels tu vas te concentrer pendant la saison à venir
4. Définis tes objectifs pour la saison à venir

La deuxième partie est celle où l'agriculteur aura une structure claire qu'il définira.

• Les problèmes potentiels qu'il veut aborder cette saison
• Paramètres qu'il veut surveiller
• Les actions qu'il doit entreprendre
• Les sources de données auxquelles il doit avoir accès

Le secret d'une bonne planification est de la rendre aussi détaillée que possible. Chez Farm21, nous avons créé une feuille de travail spécialement à cet effet, afin que l'agriculteur puisse tirer le meilleur parti de sa préparation pour la saison à venir (ou pendant la saison s'il ne l'a pas encore fait !). L'agriculteur peut la remplir lui-même ou avec son conseiller agricole.

Feuille de calcul de l'agriculture de précision pour planifier la prochaine saison de plantation.

Comme tu l'as appris dans ce guide, il existe certains niveaux d'agriculture de précision. Un cultivateur peut investir une petite somme et commencer avec quelques capteurs, par exemple. Grâce à ces outils, l'agriculteur peut s'en occuper à un niveau beaucoup plus local, ce qui lui permet d'économiser du temps et des ressources. De plus, si elles sont utilisées correctement, les meilleures pratiques et la surveillance continue peuvent augmenter les rendements.

Regarde aussi attentivement les machines dont tu disposes, elles déterminent aussi la précision avec laquelle tu peux travailler sur les parcelles. Le scénario le plus optimal serait que tu puisses agir par plante (automatiquement) de la meilleure façon possible. Mais en attendant, il se peut que nous puissions déjà t'aider à avoir une longueur d'avance !

Nous serions ravis de t'aider davantage et de te parler de nos produits. Visite notre site Web farm21.com Ou envoie-nous un email à [email protected]

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